凌云光在3C电子和新能源赛道有何进展和布局呢？

近日，凌云光技术股份有限公司（简称：凌云光）召开了2022年第三季度业绩说明会，公司董事长、总经理姚毅，董事会秘书、财务负责人顾宝兴到会出席，并与投资者进行问答交流。本文将结合凌云光近期的调研记录进行分享。

 

凌云光成立于2002年，以光技术创新为基础，围绕机器视觉与光纤光学开展业务，致力成为视觉人工智能与光电信息领域的全球leader。

 

据悉，凌云光今年前三季度实现营业收入20.28亿元，同比增长17.47%。扣非净利润近1.46亿元，同比增长50.03%。凌云光表示，营收和净利增长主要系公司持续加大产品研发投入，自主产品更趋完善，自主产品收入比例稳步提升，拉动公司毛利率水平提升；同时，伴随收入规模增长，规模经济效益逐步体现。

 

 

2022年凌云光研发人员和费用增长较快，有投资者问及公司主要投向哪些行业？凌云光表示，公司优先在3C电子、新能源和虚拟数字人三个战略赛道配置研发资源，解决客户大场景的智能生产需求。公司的研发布局不局限于当下产品，不仅仅以服务短期收入为目标，也会着眼于未来3～5年中长期发展规划，持续推进技术和产品的战略布局。

 

公司近年来聚焦机器视觉战略赛道、聚焦战略客户，以上三个战略航道在今年的战略投入效果已经初现。截至第三季度末，3C电子收入同比增长79%；新能源收入同比增长 62%；立体视觉收入同比增长45%。

 

有投资者问及贵公司是否制定了未来三年的发展规划，若有请介绍一下！凌云光回应道，公司每年滚动制定未来五年的发展规划，从市场洞察、战略目标、战略解码，到战略任务的闭环管理。公司在未来将持续聚焦机器视觉主航道，服务好3C消费电子、新能源、印刷包装与元宇宙等行业的工业智能制造或内容智能生产，尽早实现百亿收入的目标。

 

在消费电子疲软的大环境下，在3C方向有信心？信心来自哪里？凌云光表示，消费电子从行业宏观来看增长确实不理想，公司的增长驱动主要来源于：①进口替代，扩大在 A 产业链的市场份额。②服务国内智能制造的产业升级改造，助力客户实现生产的智能化、数字化。这部分属于增量机会，帮助客户将开支从 OPEX 转到 CAPEX，也有助于客户增强应对疫情等不确定性因素的能力。

 

以富士康工厂为例，公司为苹果产业链提供可配置视觉系统和智能视觉装备两大类产品。在视觉系统方面，凌云光产品、服务与成本的综合竞争力较国外同类产品有明显优势，同时，基于苹果降本增效需求，公司视觉系统的进口替代明显提速，新增采购中份额领先。在智能视觉装备方面，凌云光智能装备产品可有效助力富士康智能工厂加速落地，帮助其实现生产数字化、智能化的同时实现 ROI 增效。

 

有投资者问及公司近期在锂电业务上的订单如何？与重要锂电龙头企业签订战略合作协议的进展？对于未来新能源方向的发展有什么样的展望？凌云光表示，锂电业务公司在快速构建与完善产品的战略布局，目前视觉系统已经广泛覆盖前、中、后道生产工序的质量控制需求。在市场拓展方面，公司已经完成 CATL 、 BYD 等行业头部优秀企业的供应链认证，正式进入供应商名单。目前相关产品在战略客户的技术验证已经在全面开展并取得积极进展，逐步开始下单采购。

 

新能源行业存在头部企业集中的特点，行业中的龙头企业规模大、要求高。凌云光技术能力与产品布局相对较为完整，技术上具备“光、机、电、算、软”综合能力，产品上从视觉器件、视觉系统，到智能设备整机，上、中、下游全覆盖，同时在云端具备较好的 AI 与工业大数据质量管理能力，能够全方位服务行业领先客户的全面质量管理需求。目前锂电行业一方面在快速加大产能建设，同时伴随对质量与安全要求的提升，机器视觉在新能源的渗透率也在逐步提升，视觉产品在智能生产与检测中会覆盖越来越多的工艺与制程。

 

据悉，面对锂电行业智能制造新需求，凌云光用自己的实力提交出一份“机器视觉+AI”的解决方案，用更精、更准、更稳、更智的方法解决工业视觉领域缺陷检出不稳定、“省人”战略不明显、数据价值难体现的难题，助力锂电智能制造。

 

 

机器视觉下游应用广泛，有投资者问及凌云光未来对此计划如何布局？凌云光将如何持续提升其在机器视觉领域的核心竞争力？凌云光回应道，公司业务目前已经覆盖 3C 电子、新能源、虚拟数字人等多个战略赛道，服务好当前行业的客户需求是我们的战略优先级；同时，公司也在开展对汽车、半导体等领域的预研工作，会综合考虑能力储备与行业周期选择合适的时间点切入。

 

纵观凌云光二十多年发展历程，创新与发展，一直是凌云光成长过程的驱动器。始终秉持“让机器植入眼睛和大脑、赋能光速互联，创造和实现客户的梦想”一直是凌云光坚守的使命。未来，凌云光将在产业升级的推动下，基于自身在先进光学与成像、智能算法、智能软件、自动化精密控制等四大技术平台，持续构建行业领先的技术标准与智能化管理能力，推动我国智能制造产业化升级。

 

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